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Microsoft Build 2026: seja você mesmo no trabalho
Por Kyle Daigle, COO do GitHub e CMO de Desenvolvedores da Microsoft
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As plataformas mudam quando os desenvolvedores constroem. Exploramos, escolhemos ferramentas, sonhamos e criamos.
Essa mudança de plataforma vem acompanhada de mais informação do que nunca. Trata-se de acelerar a construção — e ir além: construir, operar, otimizar e observar. Garantir a segurança da infraestrutura, das aplicações e dos agentes de forma integrada e contínua, sem comprometer a agilidade — do momento em que você abre o laptop até a entrega em produção.
Mas há uma dualidade em ser desenvolvedor – você é um inventor, escolhendo suas próprias ferramentas e modelos, e é um construtor de negócios, lançando sistemas que exigem governança, segurança e confiança desde o primeiro dia.
Desenvolvedores não precisam de outra forma para construir e rodar um agente ou app. Eles precisam de confiança, de contexto e conhecimento nativo. Acima de tudo, eles precisam de escolha para acessar o modelo certo para o problema certo.
Essa dualidade é onde a Microsoft prospera. Perguntamos: o que significa ser um desenvolvedor moderno hoje? E, no Microsoft Build, compartilhamos como empoderamos desenvolvedores a construir nesta era de inteligência ubíqua, com os controles e a segurança necessários para operar em escala, em uma plataforma diversa em modelos, aberta e heterogênea em todas as camadas da stack. Integrando, de forma nativa, o que você sabe com o que o mundo sabe.
Há muitas notícias, mas temos três temas para abordar.
Primeiro, a inteligência que é realmente sua. Com a Microsoft Agent Platform, alimentado pelo seu contexto e inteligência do Microsoft IQ, é possível construir seu agente no GitHub, implantá-lo no Microsoft Foundry e otimizá-lo automaticamente com modelos mais adequados à tarefa. Baseado na sua inteligência e no conhecimento do mundo, depois acesse via Microsoft Teams, M365 ou qualquer lugar onde sua equipe trabalhe. Tudo projetado para reduzir a necessidade de fazer concessões entre contexto e governança, segurança e velocidade, ou modelos e ferramentas.
Segundo, a pilha completa foi construída do seu jeito. Você deve ser capaz de criar como quiser, com as ferramentas, modelos e fluxos de trabalho que preferir. Isso se expande da plataforma agêntica para toda a pilha tecnológica. Do silício ao sistema operacional, para ferramentas de desenvolvedores e nuvem – isso começa com o Windows. Não se trata do Windows para “desenvolvedores Windows”, Windows para desenvolvedores e ponto final. Estamos trazendo uma nova configuração para desenvolvedores que oferece mais flexibilidade, uma experiência inteligente e de terminal sem atritos, sandboxing local para agentes, novas capacidades do Windows Subsystem for Linux e opções para fazer isso na sua máquina de forma local.
O terceiro é o que vem a seguir, quando sistemas agênticos passam do código para o progresso humano, amplificando o que cientistas e pesquisadores podem alcançar. Novas fronteiras em ciência e computação que começam com a mesma plataforma de desenvolvedores por trás.
Juntos, os desenvolvedores têm um ecossistema multimodelo, do seu laptop à nuvem, para que você possa construir de forma avançada sem abrir mão do controle e da técnica que realmente tornam o seu trabalho único.
E como sempre, tudo começa com o desenvolvedor. Vamos direto ao ponto.
Agentes que conhecem você, seu negócio e o mundo
À medida que os modelos se tornam mais capazes e disponíveis, o diferencial para qualquer organização deixa de ser o acesso à inteligência, mas sim à propriedade. Como a expertise, dados e modo de trabalhar se tornam um sistema que aprende continuamente e gera melhores resultados? O objetivo é um ecossistema que dê às empresas sua própria autonomia, não um que redirecione valor para um consultor ou para o criador do modelo.
Seus agentes devem refletir como você pensa e opera, desde a lógica de negócios e o conhecimento institucional, até seus fluxos de trabalho.
Isso começa com o contexto. O Microsoft IQ, disponível de forma ampla hoje no GitHub Copilot, Microsoft Foundry e Copilot Studio, é uma nova camada de contexto que fundamenta os agentes tanto no conhecimento de mundo quanto no conhecimento empresarial. O Work IQ é a camada de inteligência no ambiente de trabalho para agentes, capturando como o trabalho realmente acontece no Microsoft 365, nos sistemas organizacionais e em fontes externas: pessoas, e-mails, documentos, reuniões e como eles se conectam. As APIs do Work IQ, disponíveis de forma geral a partir de 16 de junho, fornecem acesso programático a essa camada de inteligência e dão aos agentes o contexto necessário para trabalhar de forma eficaz em sua organização. O Fabric IQ fornece uma base semântica compartilhada sobre dados estruturados de negócios. O Foundry IQ conecta tudo isso e possibilita o planejamento de recuperação tanto no conhecimento corporativo quanto na web em tempo real.
A adição ao portfólio é o Web IQ, anunciado hoje: o grounding mais rápido no mundo real que você pode oferecer aos seus agentes. Um conjunto de busca na web baseada em IA, independente do modelo e nativa do MCP, retornando passagens relevantes a quase 2,5 vezes a velocidade da próxima melhor alternativa.
Também estamos analisando como esse contexto se aplica a novos formatos, especificamente agentes autônomos sempre ativos. O Microsoft Scout é um novo agente pessoal para o trabalho que estamos trazendo para os clientes Frontier hoje. Baseado no OpenClaw e WorkIQ, o Scout entende como você trabalha, usa as ferramentas que já utiliza no dia a dia, como Teams e Outlook, e lida proativamente com tarefas como preparação de reuniões, conflitos de agendamento e tarefas rotineiras sem a necessidade de solicitação. Estamos animados para compartilhar em breve, à medida que expandirmos o que o Scout pode fazer e expandirmos de forma mais ampla.
Na camada de modelos, a equipe de Superinteligência de IA da Microsoft lançou uma família de sete novos modelos internos, começando pelo MAI-Thinking-1 – o primeiro modelo de raciocínio da Microsoft AI. Treinado do zero, sem destilação, em dados corporativos, limpos e licenciados comercialmente, sobre os quais você pode construir com confiança.
É um modelo de médio porte, com 35 bilhões de parâmetros ativos, com uma janela de contexto de 256K, construído para alta eficiência e desempenho. O mais importante: baixo custo de tokens. Em um teste às cegas, avaliadores independentes o preferem ao Sonnet 4.6¹, e ele iguala o Opus 4.6 em habilidades de programação no SWE Bench Pro2 . O MAI-Thinking-1 foi projetado para ser bom em instruções complexas de múltiplas etapas, raciocínio em contexto longo e geração de código, e agora está aberto no Foundry em prévia privada.
Esse não é o único modelo novo. O MAI-Image-2.5 e sua variante flash são os primeiros modelos da Microsoft a atender tanto “texto para imagem” (#3 no ranking da Arena AI), e permitindo cargas de trabalho “imagem para imagem” (#2 no ranking da Arena AI, superando o Nano Banana 2). Esses são especialmente úteis em fluxos de trabalho criativos, quando você precisa de ajuda para transformar um conceito em realidade ou aprimorar trabalhos de imagem já existentes. Esses modelos estão disponíveis no PowerPoint, em lançamento no OneDrive, e hoje estão chegando ao Foundry com liderança do mercado em “qualidade por dólar”
Há outros novos membros da família MAI também: o MAI‑Transcribe‑1.5 combina precisão de ponta em 43 idiomas, com streaming chegando em breve. O MAI-Voice-2 e sua variante flash agora estão disponíveis em mais de 15 idiomas adicionais com novas opções de voz. E o MAI-Code-1, nosso modelo de codificação de inferência eficiente ajustado para o GitHub, agora disponível no Copilot e VS Code.
A escolha do desenvolvedor não para só no nosso catálogo. Modelos MAI também estarão disponíveis no Fireworks AI, Baseten e Open Router. E a Fireworks AI agora está amplamente disponível no Foundry, oferecendo aos desenvolvedores uma experiência de plataforma única com governança corporativa e residência de dados no Azure, independentemente do modelo escolhido.
Para organizações prontas para tornar a inteligência realmente sua, a Frontier Tuning aplica aprendizado por reforço dentro dos limites de compliance para que os agentes possam entender como o negócio funciona. Usando seus próprios dados, conhecimento do domínio e fluxos de trabalho, o resultado é um ciclo que se torna mais aguçado conforme os agentes trabalham. Disponível em prévia privada hoje.
Segurança e governança envolvem todo o sistema. O Agent 365 para agentes locais estende Entra, Defender e Purview em um único plano de controle para observar, governar e proteger agentes em todo o seu espólio, independentemente de onde estejam hospedados ou em qual estrutura sejam construídos. É assim que você cria em velocidade mantendo o controle.
Além disso, é um conjunto de confiança aberto e de ponta a ponta para agentes de IA em qualquer framework, ancorado por dois projetos de código aberto: Adaptive Spec-driven Spec Scoring for Evaluation and Regression Testing (ASSERT) para avaliação de segurança orientada por políticas, e a Agent Control Specification para padronizar onde e como aplicar controles no loop de agentes.
Também fortalecendo nossa defesa está o Codename MDASH. Nosso novo sistema de segurança agêntica multimodelo implanta 100+ agentes para encontrar bugs exploráveis, raciocinando sobre fluxo de dados, lógica de negócios e cadeias de vulnerabilidade, com correções contextuais, entregues diretamente no Defender Portal.
A pilha completa, do seu jeito
Quando pensamos em trabalho na era agêntica, é necessário um suporte de inteligência onipresente que abrange a nuvem e a borda. Mas, como desenvolvedor, como construir esses sistemas ricos e agênticos mantendo o controle rigoroso? Isso significa manter o fluxo em vez de esperar pelas ferramentas e rodar experimentos em minutos, não em horas.
Tudo começa no silício, e é aí que entra o Surface RTX Spark Dev Box –projetado para cargas de trabalho sustentadas: treinamento de longa duração, pipelines de IA agênticos e ajuste fino local de modelos.
Alimentado pela NVIDIA RTX Spark, ele oferece até um petaflop de computação de IA e 128 GB de memória unificada, sendo capaz de rodar LLMs de até 120 bilhões de parâmetros com contexto de até 1 milhão de tokens usando agentes localmente sem instâncias de GPU em nuvem³. O Windows Service for Linux (WSL) 2, com passthrough nativo de GPU e suporte completo a CUDA, vem pré-configurado para desenvolvedores, com Visual Studio Code, GitHub Copilot e outras ferramentas favoritas pré-instaladas. O Surface RTX Spark Dev Box estará disponível ainda este ano nos EUA via Microsoft.com.
Na camada do sistema operacional, a Microsoft está tornando o Windows um runtime nativo para agentes. O Microsoft Execution Containers (MXC), agora em prévia, oferece a desenvolvedores e administradores de TI uma forma mais simples de criar ambientes sandbox de nível empresarial para agentes, com contenção imposta pelo próprio sistema operacional. Descreva seus requisitos uma vez, e o Windows os aplica em todos os lugares onde seus agentes operam.
Essa tecnologia agora está sendo usada pelo OpenClaw no Windows, permitindo a execução de fluxos de trabalho de múltiplas etapas dentro desses limites definidos pelo sistema operacional. O runtime seguro OpenShell da NVIDIA para agentes autônomos utiliza o MXC e adiciona gerenciamento de políticas, roteamento de inferência e ofuscação de dados sensíveis (PII). Em conjunto, essas capacidades oferecem aos desenvolvedores um ambiente seguro para o desenvolvimento e a implantação de agentes, ao mesmo tempo em que fornecem às equipes de TI as ferramentas de governança necessárias em dispositivos locais e ambientes de nuvem.”
E quando as soluções migram para a nuvem, agentes hospedados no Foundry Agent Service, em prévia, fornecem o mesmo modelo em escala: sandboxes instantâneos por sessão, execução isolada, memória persistente e escala elástica. Pense nisso como o primitivo para agentes, assim como containers eram para aplicativos nativos na nuvem.
Fluxos de desenvolvimento agêntico, seja no IDE ou na linha de comando, nos ajudam a escrever código mais rápido do que nunca, mas isso é apenas uma parte da construção de software.
O aplicativo GitHub Copilot, agora em prévia, traz o desenvolvimento agêntico para uma experiência nativa de desktop – e para um público mais amplo. Comece com uma ideia, um problema existente ou um pull request (PR), orquestre várias sessões de agentes em paralelo e mantenha as mudanças em movimento por meio de revisão, integração contínua (CI) e merge. Cada sessão utiliza git worktress, garantindo a separação do trabalho. O Copilot cuida da execução, enquanto os desenvolvedores permanecem no controle.
Desenvolvedores podem gerar aplicações em segundos, mas colocar esses apps em produção ainda exige unir bancos de dados, APIs, autenticação e infraestrutura.
Na camada de plataforma, o Projeto Rayfin, agora em prévia, resolve isso. Ele traz um backend gerenciado como um serviço para o Microsoft Fabric, definido por meio de fluxos de trabalho baseados no GitHub, para que os desenvolvedores possam passar do protótipo à produção sem gerenciar a infraestrutura. A integração com o Replit cria um caminho rápido do protótipo à implantação em nível empresarial, com governança desde o primeiro dia. E à medida que as aplicações agentes crescem, o Azure HorizonDB oferece desempenho e confiabilidade para atender às necessidades mais exigentes de banco de dados. É um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado no Azure que entrega mais de três vezes a taxa de transferência de setups autogerenciados comparáveis em testes internos.
O futuro pertence aos construtores
Da mesma forma que agentes de longa duração ajudaram a redefinir o desenvolvimento de software e o papel do desenvolvedor, novos agentes ajudarão a mudar a pesquisa e o desenvolvimento e o que os cientistas puderem alcançar.
O Microsoft Discovery está disponível de forma geral atualmente. Construído sobre Azure, oferece aos pesquisadores uma plataforma de IA agêntica de nível empresarial para todo o fluxo de trabalho científico. A BHP a utiliza para encontrar soluções de lixiviação de cobre em meses, em vez de anos. A Syensqo está acelerando a P&D em semicondutores. A GSK está iterando na descoberta de medicamentos. Além disso, foi anunciado um aplicativo local Discovery gratuito para a comunidade científica em geral. Ele está disponível em prévia e requer apenas uma conta do GitHub Copilot.
Por fim, nosso chip de computação quântica de próxima geração, Majorana 2 , representa um grande passo rumo à escala: uma vida útil média de qubits de 20 segundos com instâncias de até um minuto, confiabilidade mil vezes maior que a da geração anterior, e um caminho para um milhão de qubits em um chip que cabe na palma da sua mão. Com a ajuda da IA agêntica, alcançaremos uma máquina quântica escalável até 2029.
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Plataformas não evoluem sozinhas; são os desenvolvedores que as fazem avançar. Hoje é sobre dar a você ainda mais recursos para construir.
Esses são apenas alguns dos anúncios apresentados no Build. Estamos entusiasmados para nos conectar com todos que estarão conosco, virtualmente e presencialmente, nas keynotes, sessões técnicas aprofundadas, hack sessions e muito mais. Muitas dessas sessões também estarão disponíveis sob demanda
Para ver todas as notícias, visite o blog em tempo real do Microsoft Build.
Agora, vamos desenvolver.
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Notas de rodapé:
1: medido via Surge, nosso parceiro independente de avaliação humana
2: Baseado no benchmark SWE Bench Pro
3: Fonte: NVIDIA. Baseado em 1 FP4 TOPS teórico usando o recurso de esparsidade.
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