Imagine um colaborador clicando em um link de phishing às 2h13 da madrugada. Enquanto a equipe de TI dorme, um agente de IA detecta comportamentos de login incomuns e desativa a conta comprometida. Depois, verifica se malware se espalhou para outros dispositivos ou contas, abre um chamado, envia um alerta para a equipe de segurança e elabora um resumo do incidente.

Essa é a beleza dos agentes de IA. Eles podem ajudar profissionais em todos os tipos de funções, a acompanhar prazos de projetos, monitorar caixas de entrada compartilhadas, criar relatórios noturnos e muito mais. O que os diferencia de chats de IA é que, enquanto os chats são excelentes em responder perguntas, os agentes também podem agir.

Você pode pensar nos agentes como aplicativos para um mundo movido a IA.

Começar é mais fácil do que parece. Este guia é um passo a passo, desde definir o problema até construir e compartilhar um agente usando o Microsoft 365 Copilot, para que você possa ir da ideia ao protótipo funcional sem precisar escrever código.

Se você tem o Microsoft 365 Copilot, vá ao Microsoft 365 Copilot Chat, clique em “Agentes” e depois em “Novo Agente” para começar imediatamente.

Ou você pode aprender mais sobre agentes do Copilot e de IA.

1. Comece pelo problema

Comece pelo trabalho, não pela tecnologia. Que problema você está tentando resolver? Converse com colegas para esclarecer a necessidade e restringir o escopo. Depois, defina o resultado: o agente deve recuperar informações, completar uma tarefa ou agir de forma independente? Um objetivo claro desde o início torna o restante do processo de construção mais rápido e muito mais útil.

Exemplo: toda semana, um grupo de colaboradores passam horas elaborando um relatório de status a partir de seus e-mails, mensagens e documentos. É repetitivo e fácil deixar passar detalhes, e o relatório final varia bastante dependendo de quem o monta. Um agente de IA poderia resolver isso fazendo o trabalho de ler as informações compartilhadas pela equipe e montar o primeiro rascunho em minutos.

2. Decidir por onde começar

Antes de construir, verifique o que já existe. Um modelo de IA ou agente pré-construído pode já fazer o trabalho. Para conferir, abra o Microsoft 365 Copilot e clique em “Agentes” no painel esquerdo para abrir um estoque de agentes pré-montados. Se você não encontrar exatamente o que procura, considere seu nível de especialização. Com pouca ou nenhuma experiência em programação, o Microsoft 365 Copilot foi projetado para ajudar você a começar rapidamente. Agentes mais avançados podem exigir ferramentas de desenvolvedor para maior personalização e controle.

Exemplo: para uma equipe que trabalha em conjunto para responder e-mails de clientes a partir de uma caixa de entrada compartilhada, um agente pode ajudar a organizar mensagens recebidas, escolher os mais importantes e escrever respostas para perguntas comuns.

3. Construa seu agente de IA no Microsoft 365 Copilot

Na seção Agentes no Microsoft 365 Copilot, clique em “Novo Agente”. Comece descrevendo o que você quer em linguagem clara e o Copilot gerará um rascunho do seu agente para você.

Depois que o Copilot construir seu agente, você pode testá-lo clicando em “Configurar”. Depois, refinar as instruções: defina o comportamento, o tom e as tarefas. Essa é a etapa na qual você define como o agente responde, garantindo que seja consistente, útil e alinhado ao seu fluxo de trabalho.

Exemplo: a equipe que responde e-mails em uma caixa de entrada compartilhada pode dar todo tipo de direção, incluindo categorizar tipos de solicitações comuns como perguntas gerais, questões urgentes ou solicitações complexas que precisam de acompanhamento mais aprofundado. Usando ferramentas no Copilot Studio, a equipe também pode treinar o agente para encaminhar mensagens para um membro específico, usar linguagem aprovada para responder ou sinalizar um tema sensível para o usuário.

4. Adicionar conhecimento e definir saídas

Fazer seu agente dar o seu melhor trabalho exige que você dê um pouco de contexto.

Conecte seu agente às fontes de informação corretas, como e-mails, documentos, SharePoint ou sites. Decida se ele deve se basear apenas nos seus dados selecionados ou buscar fontes mais amplas, como um site ou um PDF das políticas da sua empresa. Depois, defina o que ele produz — relatórios, apresentações, planilhas, respostas ou código — para que entregue o trabalho no formato que você precisa.

Você pode anexar documentos ao seu agente ou usar o chatbot. Para isso, navegue até a página do Construtor de Agentes no seu Microsoft 365 Copilot e clique no ícone de lápis à direita do nome do seu agente para abrir a tela de edição. A partir daí, você pode rolar para baixo para anexar fontes de informação ou usar a janela de chat à esquerda para guiá-lo.

Exemplo: a equipe que está montando um relatório semanal pode dizer ao agente para “revisar mensagens do Teams e e-mails dos últimos sete dias” e “focar apenas em mensagens relacionadas a um projeto ou equipe específico”, ou especificamente “identificar atualizações, decisões, bloqueios ou prazos”.

Depois disso, a equipe pode dizer ao agente exatamente como quer que o relatório seja estruturado e quanto tempo deve ser, além de redigir tudo em tom profissional e claro. A equipe pode estabelecer limites com o agente e orientá-loa usar apenas informações de e-mails e mensagens do Teams, e não acrescentar dados de outras fontes.

5. Testar, compartilhar e escalar

Teste seu agente em cenários reais e refine as instruções voltando para as configurações conforme necessário. Na tela de edição na página do Construtor de Agentes, você pode alterar as instruções do agente, ou o Copilot pode guiar você pelas mudanças em uma janela de chat.

Exemplo: a equipe com o relatório semanal pode perceber que seu agente está recebendo atualizações confusas ou conflitantes dos e-mails, então um membro da equipe instrui o agente a sinalizar essas atualizações e a não acrescentar ou adivinhar detalhes que estão faltando.

Ou a equipe pode perceber que a contagem inicial de palavras do relatório era muito longa, então uma pessoa ajusta as instruções do agente para torná-las mais curtas e mais rápidas, ou para incluir pontos-chave em uma lista com marcadores.

Quando seu agente estiver ativo, você pode expandir suas capacidades ou transferi-lo para ferramentas mais avançadas. O objetivo não é a perfeição imediata, é construir algo útil para o seu trabalho e continuar refinando ao longo do tempo.

Todas as imagens feitas com o MAI Playground e o Microsoft 365 Copilot.

Samantha Kubota reporta tudo relacionado a IA e inovação para a Microsoft Signal, com foco recente em como agentes de IA estão remodelando o trabalho cotidiano, descobertas em pesquisa da Microsoft e o uso responsável de tecnologias emergentes. Antes da Microsoft, ela foi jornalista na NBC News. Siga-a no LinkedIn.