Passe algum tempo com qualquer equipe de engenharia de software hoje e você perceberá uma transformação importante. Nos últimos anos, a forma como os produtos digitais são desenvolvidos evoluiu em quatro padrões distintos de colaboração entre humanos e agentes — um movimento que agora começa a se expandir para outras áreas das organizações.

• Autor: você executa o trabalho e utiliza a IA como apoio pontual — seja para escrever código, um texto ou criar um gráfico.
• Editor: você define a intenção e a IA gera um primeiro rascunho para ser ajustado e aprovado.
• Diretor: você especifica o que precisa ser feito e delega tarefas completas para a IA executar em segundo plano.
• Orquestrador: Você projeta um sistema onde vários agentes operam em paralelo em um fluxo de trabalho, sinalizando exceções e escalonamentos para você.

Todo líder de negócios sabe que o mundo está mudando, mas poucos têm clareza sobre como agir. Esses quatro padrões são um ponto de partida. O verdadeiro desafio agora é redesenhar o modelo operacional das empresas com base nessas novas formas de colaboração.

À medida que o uso de agentes se expande, a participação humana não desaparece — ela se transforma. O trabalho manual, passo a passo, tende a diminuir, enquanto cresce a necessidade humana de direcionamento estratégico, definição de padrões e avaliação de resultados.

Em última instância, o objetivo não é levar todas as atividades ao quarto padrão. Em vez disso, cabe às lideranças orientar suas organizações a identificar qual modelo de colaboração é mais adequado para cada fluxo de trabalho. Esse é o conceito de uma Frontier Firm: definida por como os líderes, de maneira intencional, desenham o trabalho entre diferentes áreas, ajustando o nível de envolvimento humano ao resultado esperado.

O que os dados revelam

A pesquisa Work Trend Index 2026 reforça essa transformação em diferentes setores e funções. O estudo analisou trilhões de sinais anonimizados de produtividade no Microsoft 365 e entrevistou 20 mil profissionais em 10 países. Também conversamos com especialistas referência em IA, trabalho e psicologia organizacional para nos ajudar a analisar os insights dos dados e entender para onde tudo isso está caminhando. A conclusão é consistente: a principal limitação já não é mais o que as pessoas conseguem fazer, mas sim como o trabalho está estruturado ao seu redor.

• A IA amplia o potencial individual. Uma análise que preserva a privacidade de mais de 100 mil interações no Microsoft 365 Copilot mostra que 49% de todas as conversas apoiam o trabalho cognitivo — ajudando profissionais a analisar informações, resolver problemas, avaliar e pensar de forma criativa. Essa mudança já pode ser observada nos resultados: 58% dos usuários de IA afirmam que estão produzindo trabalhos que não conseguiriam produzir há um ano, número que sobe para 80% entre os Frontier Professionals, os profissionais mais avançados no uso de IA identificados na pesquisa. No Brasil, esse impacto é ainda mais expressivo: 72% dos usuários de IA afirmam que estão trabalhando de uma maneira que não seriam capazes de produzir há um ano, chegando a 82% entre os Frontier Professionals. Além disso, quando questionados sobre quais habilidades humanas se tornam mais importantes à medida que a IA assume mais tarefas, os usuários apontam dois fatores principais: controle de qualidade dos resultados da IA (50%) e pensamento crítico — ou seja, a capacidade de analisar informações de forma objetiva e tomar decisões fundamentadas (46%). No Brasil, ambos aparecem com ainda mais destaque, sendo citados por 53% dos profissionais nos dois tópicos.

• O paradoxo da transformação. Estamos observando o surgimento de um ponto de tensão dentro das organizações, no qual a pressão por desempenho entra em conflito com a necessidade de transformação. 65% dos usuários de IA entrevistados temem ficar para trás se não utilizarem a tecnologia para se adaptar rapidamente, ainda assim, 45% afirmam que parece mais seguro focar nas metas atuais do que redesenhar o trabalho com IA. E apenas 13% dos profissionais dizem ser recompensados pela reinvenção do trabalho com IA, mesmo quando não há os resultados esperados. No Brasil, esse cenário é ainda mais acentuado: 79% demonstram preocupação em ficar para trás, enquanto 40% preferem manter o foco nas metas atuais, e apenas 16% disseram ser recompensados pela reinvenção do trabalho com IA. As mesmas forças que aceleram a adoção da IA também contribuem para freá-la.

• Toda organização é um sistema de aprendizagem. Nossos resultados mostram que fatores organizacionais, como cultura, apoio da liderança e práticas de gestão de talentos, representam mais do que 2X o impacto da IA em comparação com fatores individuais, como mentalidade e comportamento (67% vs. 32%). Especificamente, os dados reforçam a importância de um ambiente preparado para IA: uma cultura que trate a IA como uma vantagem estratégica e incentive a experimentação; líderes modelos que utilizem e incentivem o uso da tecnologia; e práticas de talentos que desenvolvam habilidades e criem espaço para aplicá-las. A questão central deixa de ser se as pessoas têm as habilidades certas e passa a ser se a organização está estruturada para desbloqueá-las.

As empresas que constroem um novo modelo operacional hoje não vão apenas ganhar velocidade no curto prazo. Elas irão criar algo mais duradouro, preparando-se para gerar valor de formas que ainda não conseguimos imaginar: uma organização que aprende mais rápido do que seus concorrentes, potencializa de forma contínua a própria inteligência e se torna cada vez mais difícil de alcançar a cada ciclo.

Para uma análise mais aprofundada, consulte o relatório Work Trend Index 2026.

Capacitando as Frontier Firms com o Copilot Cowork — agora disponível para celular, extensível e pronto para o ambiente corporativo

Nenhum sistema de uma organização escala sem uma infraestrutura que conecte pessoas e agentes em um mesmo fluxo de trabalho, com dados integrados e a capacidade de gerenciar e governar tudo isso. O Microsoft 365 Copilot foi desenvolvido exatamente para esse cenário.

Hoje, estamos expandindo o Copilot Cowork com novas capacidades para Frontier customers (clientes avançados) para ajudar as organizações a evoluir de tarefas isoladas de IA para um trabalho coordenado, com múltiplas etapas. O Cowork permite que as pessoas definam resultados e deleguem atividades entre aplicativos, sistemas de negócio e dados, com uma execução que permanece orientada e sob controle ao longo de todo o processo.

Essa atualização apresenta o Copilot Cowork Mobile para iOS e Android, além de um ecossistema crescente de plugins para o Cowork, que amplia a integração de ferramentas e dados das organizações nessas experiências. Isso inclui plugins nativos em serviços da Microsoft, como Dynamics 365 e Fabric, além de integrações com parceiros, como LSEG (London Stock Exchange Group), Miro, monday.com, S&P Global Energy, entre outros, que estarão disponíveis nas próximas semanas. As organizações também podem desenvolver plugins customizáveis para transformar seus próprios fluxos de trabalho e conhecimentos em processos reutilizáveis e escaláveis. Além disso, uma primeira leva de conectores federados do Copilot para o Researcher e o Microsoft 365 Copilot Chat já está disponível para o público em geral por meio de parceiros como HubSpot, LSEG (London Stock Exchange Group), Moody’s, Notion e outros.

Em conjunto, essas atualizações ampliam o Copilot Cowork de um assistente focado em tarefas para uma plataforma extensível, que ajuda a orquestrar o trabalho entre sistemas da Microsoft e de terceiros. Com gestão e governança por meio do Microsoft Agent 365, as organizações podem implementar e escalar agentes em funções essenciais do negócio, como vendas, atendimento e operações.

Saiba mais sobre essas inovações de produto no blog do Microsoft 365.

A IA deixou de ser um experimento, ela se tornou um desafio de execução. Os profissionais já estão atuando nos quatro padrões de trabalho que destacamos acima. A questão que permanece para as lideranças é se conseguirão acompanhar esse ritmo. O acesso à IA deixará de ser, em breve, um diferencial competitivo. O que fará a diferença será como o trabalho é estruturado ao redor da IA.

Jared Spataro, CMO de AI at Work na Microsoft, define como organizações de todos os setores aplicam IA e agentes para reduzir custos, criar novo valor e moldar o futuro do trabalho. Ele lidera pesquisas, estratégia e desenvolvimento de produtos em plataformas como Copilot, Copilot Studio, Microsoft 365, Dynamics 365 e Power Platform.