A Almirall, empresa farmacêutica espanhola, transformou seu processo de pesquisa e desenvolvimento (P&D) usando a inteligência artificial da Microsoft. Com o uso do Azure Open AI, a companhia reduziu drasticamente o tempo gasto na busca por informações em 400 mil documentos acumulados ao longo de mais de 50 anos de pesquisas. A solução possibilitou que os cientistas acessassem dados históricos em  segundos, eliminando processos que antes duravam horas ou dias, aumentando em até 80% a eficácia das consultas.

Especializada em dermatologia há mais de 80 anos e com mais de 50 anos de dados, a Almirall tinha uma grande base para acelerar o desenvolvimento de medicamentos, reduzir a desistência e construir a partir de pesquisas passadas. Mas acessar esse conhecimento era lento e ineficiente. Pesquisadores gastavam horas, até dias, buscando arquivos espalhados e sistemas desatualizados. Percepções valiosas frequentemente ficavam escondidas , se perdiam com colegas aposentados ou eram duplicadas sem saber, desperdiçando tempo e recursos.

Para resolver esse cenário, a Almirall precisava de uma maneira mais rápida e precisa para que suas equipes de P&D acessassem dados. A Microsoft ofereceu um conjunto abrangente de serviços que se integraram facilmente aos sistemas da Almirall. A equipe de Microsoft Industry Solutions Delivery (ISD) trabalhou em parceria com os cientistas da Almirall para co-desenhar e entregar uma solução personalizada e orientada a resultados, alinhada às necessidades para habilitar a inovação em escala.

“Nossos profissionais são cientistas. Eles têm uma linguagem e conhecimento específicos. A equipe da Microsoft Industry Solutions Delivery tinha o conhecimento e a experiência em farmacêutica para falar a mesma língua. Juntos, pudemos desenvolver rapidamente uma solução que proporciona valor imediato para nossa equipe de P&D”, diz Francesc Catalan, CIO e Diretor de Tecnologia da Informação Corporativa da Almirall.

A Almirall construiu um assistente personalizado, utilizando Microsoft Azure OpenAI em Foundry Models, Azure AI Search e Azure Databricks, para ajudar pesquisadores a encontrarem respostas rapidamente entre 400 mil documentos em inglês, espanhol e catalão. Os membros da equipe de P&D aprimoraram o assistente testando comandos e validando resultados. Agora, os cientistas podem localizar experimentos passados e documentos científicos em segundos, liberando tempo para trabalhos mais inovadores e aprofundados.

Desde então, a Almirall implementou o assistente em equipes do departamento de P&D, com o objetivo de expandir, de forma econômica, a arquitetura do projeto e o conhecimento interno para outros departamentos.

Respostas e tratamentos mais rápidos

Usuários já estão percebendo ganhos de produtividade e relataram encontrar respostas precisas para suas perguntas em cerca de 80% das vezes. “Quando tivemos um problema com um composto, perguntei ao assistente [de IA] se já havíamos visto problema semelhante com outro composto. Ele encontrou exemplos em minutos”, diz Montse Erra, Diretora de Descoberta e Desenvolvimento Inicial de NCE na Almirall. “Agora posso gastar meu tempo no que realmente importa, e não metade do dia pesquisando.”

Além do assistente personalizado desenvolvido, a Almirall também está usando o Microsoft 365 Copilot para otimizar tarefas repetitivas e administrativas. Especificamente, ele auxilia na atualização e gestão do manual interno de governança de P&D, na sumarização e atualização de documentos e na criação de apresentações no PowerPoint. Isso libera tempo para pensamento estratégico e resolução intensiva de problemas que levam à inovação.

Segundo a Almirall, seu objetivo é construir processos de pesquisa mais eficientes que ajudem a acelerar o desenvolvimento de medicamentos e, assim, promover a verdadeira cura para pessoas com doenças de pele. “Esse projeto está totalmente alinhado aos nossos valores”, diz Francesc Fernandez, diretor sênior de R&D Data Science na Almirall. “Se fizermos um melhor uso dos dados existentes, podemos tomar decisões mais rápidas, chegar ao mercado antes e ajudar os pacientes mais cedo”, conclui.