Em 1838, a invenção da câmera provocou previsões de que a fotografia tornaria os artistas obsoletos. Quando o renomado pintor francês Paul Delaroche viu pela primeira vez uma fotografia inicial em uma placa de metal, declarou que “A partir de hoje, a pintura está morta!”. Como ele raciocinou, por que alguém pagaria um artista para pintar uma cena lenta e laboriosamente quando uma câmera poderia fazer o trabalho com mais precisão, mais rapidez e a um custo menor?

Essa pergunta ecoou ao longo das transformações tecnológicas e ressurgiu com intensidade nas últimas semanas, à medida que estudantes universitários se formavam em campi pelos Estados Unidos. O tema de hoje, naturalmente, não é a fotografia, mas o impacto social da inteligência artificial. Ao vaiar a menção à IA durante discursos de formatura, os graduandos ofereceram um lembrete poderoso de várias verdades importantes. Para começar, as pessoas insistirão em ter voz para decidir quando e como a IA será usada.

A mensagem dos estudantes aos líderes de tecnologia

As reações dos formandos deste ano são um poderoso chamado de atenção para o setor de tecnologia. Esperamos que os líderes da nossa indústria escutem e busquem aprender com essa reação. Nos últimos cinquenta anos, a geração mais jovem de trabalhadores liderou a adoção de novas tecnologias digitais. Um novo estudo da Microsoft mostra que essa tendência também é verdadeira com a IA. Condados com grandes cidades universitárias e populações expressivas entre 18 e 24 anos apresentam as maiores taxas de adoção de IA nos Estados Unidos. Quando quem usa uma nova tecnologia reclama dela, é melhor prestarmos atenção.

Talvez não seja surpresa que os campi universitários estejam entre os melhores lugares para aprender em primeira mão sobre essas visões emergentes. Durante o fim de semana do Memorial Day na Universidade de Princeton, não faltaram discussões e até exemplos de ação estudantil. Os formandos há muito vestem as tradicionais “beer jackets” para celebrações, com cada turma escolhendo seu próprio design exclusivo. No ano passado, porém, surgiu uma breve controvérsia até que os representantes da turma, respondendo a uma petição estudantil, rejeitaram um design popular porque havia sido criado com a ajuda de IA. Em seu lugar, os formandos usaram jaquetas rotuladas tanto como “100% algodão” quanto “100% humano”.

A rejeição às fibras artificiais e à inteligência artificial ilustra como os gostos humanos moldam a economia de mercado, mesmo à medida que a eficiência e a produtividade avançam. Máquinas não compram produtos. Pessoas compram. Estudantes e formandos reconhecem os benefícios da IA. Mas querem manter a IA em seu devido lugar. Eles acreditam, com razão, no papel indispensável da agência humana. Querem que o futuro seja determinado por humanos decidindo o papel das máquinas, não por máquinas decidindo o papel dos humanos. E querem que essas decisões reflitam contribuições de uma comunidade ampla, especialmente da próxima geração da força de trabalho, em vez de apenas um grupo restrito de elites.

Os formandos de hoje também estão enviando outra mensagem poderosa: o sonho americano sempre representou mais do que um emprego melhor e maior oportunidade econômica, embora isso esteja em seu centro. O sonho americano foi fundado na dignidade do trabalho e no papel crítico que ele desempenha ao dar propósito à vida. Em última análise, grandes países são construídos sobre grandes economias e grandes empregos. Àqueles no setor de tecnologia que aparentemente querem buscar um futuro em que computadores substituam empregos e a IA se torne mais capaz do que as pessoas, a próxima geração ofereceu uma resposta convincente: “não tão rápido”.

As ambições das pessoas

A boa notícia é que a ambição humana é irreprimível. Já se passaram quase 300 anos desde o início da primeira revolução industrial, e a tecnologia mudou muitas vezes desde então. Mas há mais criatividade humana em ação no mundo hoje do que nunca.

Uma visita a um museu de arte mostra que isso é verdade até mesmo para o impacto da câmera sobre a pintura. A invenção da câmera inicialmente levou a um declínio na pintura de retratos. Mas até isso voltou. Mais notável foi a forma como fotos precisas estimularam novas formas de expressão artística. Na década de 1870, o “olho artificial” da fotografia levou uma nova geração de artistas a retratar emoção em vez de detalhe. Artistas impressionistas capturaram os efeitos da luz, da cor e da atmosfera de maneiras que o obturador de uma câmera não conseguia. Novos movimentos artísticos se seguiram — Pós-Impressionismo, Fauvismo, Cubismo e Surrealismo — e continuam até hoje, expandindo o que significa ser artista. Como se vê, poucas coisas são tão resilientes quanto a criatividade humana.

Em 1986, insisti em ter um computador na minha mesa antes de aceitar uma oferta de emprego em um importante escritório de advocacia em Washington, DC. Durante a maior parte dos últimos 40 anos, fiz parte do setor de tecnologia — primeiro como advogado externo, depois como advogado da Microsoft e, desde 2001, nas posições de liderança da empresa. Há muito tempo sou um “representante das artes liberais” informal entre um grupo de engenheiros extraordinários.

Ao acompanhar tecnólogos em toda a nossa indústria, muitas vezes me maravilhei com sua visão, destreza intelectual e capacidade de engenharia. Mas também vi muitas pessoas perspicazes em todo o setor repetirem dois erros. Primeiro, frequentemente superestimam a chegada de uma nova tecnologia, especialmente o ritmo de seu impacto. E, ainda mais importante, subestimam as capacidades humanas.

A capacidade humana não é fixa nem finita. Cada descoberta cria uma base mais forte que permite às pessoas chegarem mais alto e irem mais longe. A humanidade vem provando isso há milênios. Chegou um dia em que se descobriu que um cavalo podia correr mais rápido do que um ser humano. Aprendemos, então, a montar cavalos.

Motivos reais de preocupação

Nada disso pretende descartar a ansiedade dos formandos de hoje. Eles estão certos em levantar preocupações e fazer perguntas difíceis, inclusive sobre a IA e seu impacto em seu futuro. Eles enfrentam múltiplos ventos contrários ao entrar no mercado de trabalho. Isso inclui a automação por IA de tarefas em cargos de entrada atuais e, especialmente no setor de tecnologia, a pressão corporativa para reduzir o quadro de funcionários a fim de ajudar a pagar pelos enormes investimentos de capital em IA. Também envolve outros fatores, incluindo incerteza geopolítica, tensões comerciais e a correção do excesso de contratações nos primeiros anos da década. Como uma tempestade perfeita, o vento sopra de várias direções.

Os formandos de hoje passaram por muita coisa. Eles viveram boa parte dos anos do ensino médio durante uma pandemia, estudando e socializando em casa por meio de uma tela. São nativos digitais, com tudo de bom e de ruim que as redes sociais, os dispositivos móveis onipresentes e outras tecnologias criaram. Agora a IA está chegando, e eles se preocupam com a economia e com a possibilidade de os empregos começarem a desaparecer.

Então, o que a próxima geração — e todos nós — deveríamos fazer em relação à IA?

IA em contexto

Primeiro, devemos colocar a IA em contexto. Ninguém tem uma bola de cristal para o futuro, mas todos podemos aprender com o passado. A IA é a mais recente em uma lista de tecnologias que vão remodelar a economia e a sociedade. Ela se tornou a próxima “tecnologia de uso geral”, um termo que economistas aplicam a tecnologias que, como a eletricidade, são aplicadas em toda a economia. Algumas dessas tecnologias, incluindo o trabalho com ferro, máquinas-ferramentas e a computação digital, remodelaram profundamente não apenas categorias de empregos, mas também o poder econômico entre nações. A IA provavelmente será uma das tecnologias de uso geral mais importantes do próximo quarto de século. E, como tecnologias de uso geral anteriores, a IA deslocará alguns empregos, ao mesmo tempo em que criará outros e mudará muitas das formas como trabalhamos atualmente.

Mas levará tempo para que a tecnologia se difunda por uma economia e pelo mundo. Há quem olhe para o poder da IA e preveja sua adoção massiva em apenas alguns anos. É sempre possível que desta vez seja diferente, mas o mundo nunca viu antes uma difusão tecnológica nesse ritmo. A razão não está fundamentada na tecnologia. Está no comportamento humano. Como escreveram os professores Arvind Narayanan e Sayash Kapoor, “a difusão é limitada pela velocidade da mudança humana, organizacional e institucional.”

Colocada em contexto histórico, uma ampla transformação por IA ao longo do próximo quarto de século já seria, por si só, notável. Esse ritmo de mudança parece estar refletido nos dados recentes da própria Microsoft. Nosso Relatório de Difusão de IA mais recente estima que 17,8% da população mundial atualmente usa IA generativa. A taxa nos Estados Unidos é mais alta do que a média global, mas ainda é de apenas 31,3%. E, como mostrou o professor Narayanan, o impacto de uma nova tecnologia sobre uma alta porcentagem do trabalho normalmente fica bem atrás desse tipo de taxa inicial de uso.

Como o lendário técnico de basquete da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA) John Wooden, que levou suas equipes a 10 campeonatos nacionais, aconselhou seus jogadores há duas gerações: devemos “ser rápidos, mas não apressados”. Em outras palavras, devemos agir com rapidez e decisão, com preparação e propósito. Mas não precisamos — e não devemos — correr de uma forma que crie erros ou pânico.

O ponto central é refletir com cuidado. Uma boa forma de começar é considerar alguns dos insights que já surgiram. Para cada um de nós como indivíduos. Para empresas e organizações. E para a sociedade.

As implicações para os indivíduos

Nos três anos e meio desde o lançamento do ChatGPT, um insight inicial é profundo, embora não surpreendente. A IA muitas vezes está em seu melhor momento quando a usamos para fortalecer capacidades e esforços humanos existentes. Em resumo, as pessoas podem usar a IA para ampliar suas próprias capacidades.

Vejo isso todos os dias no trabalho do AI for Good Lab da Microsoft, que atua com organizações sem fins lucrativos e governos ao redor do mundo. Bombeiros na Califórnia estão usando IA para ajudar a detectar incêndios florestais mais rapidamente. Profissionais jurídicos na África estão usando a tecnologia para ajudar a oferecer orientação a mulheres que não têm acesso a um advogado. Equipes na Ucrânia estão usando IA para ajudar a identificar e remover minas terrestres que ameaçam civis. E conservacionistas em todo o mundo estão usando a tecnologia para ajudar agricultores a desenvolver práticas agrícolas mais produtivas e sustentáveis.

Há um padrão claro nesses exemplos. As pessoas estão agindo com ambição. Usam a IA não para substituir sua experiência no assunto, mas para dar a ela mais impacto. Estão combinando conhecimento, paixão e senso de propósito com a IA para ajudar a resolver problemas com os quais se importam.

Meus colegas Ryan Roslansky e Aneesh Raman têm se concentrado nessas questões nos últimos anos, com base em seu trabalho de longa data no LinkedIn. Eles publicaram recentemente um livro importante sobre o tema, Open to Work:  como o LinkedIn pode ajudar você a prosperar na era da IA. Na minha visão, é o primeiro livro que combina uma perspectiva sobre para onde a IA está indo com conselhos amplos e práticos para indivíduos.

Quanto mais pensei sobre isso, dois de seus temas são particularmente importantes. O primeiro é que cada um de nós na força de trabalho hoje pense em seu emprego não como um cargo, mas como um conjunto de tarefas. O conselho deles é escrever uma lista das suas tarefas e colocá-las em três categorias: tarefas que a IA pode fazer, tarefas que você pode fazer com IA e tarefas que os humanos devem fazer por si mesmos.

Se quase tudo estiver na primeira categoria, então a pessoa deve pensar em buscar um tipo diferente de emprego. Mas, para a maioria, a maior parte das atividades cai na segunda categoria. Em outras palavras, se eu conseguir fazer com que a IA execute as tarefas da primeira categoria, posso concentrar minha atenção na segunda e na terceira categorias e considerar como usar a IA como uma ferramenta para ser mais produtivo e gerar mais impacto.

Há um segundo insight no livro que é ainda mais importante. Na era da IA, talvez haja ainda mais oportunidades para nos diferenciarmos com base nas habilidades interpessoais que são exclusivamente humanas. Ryan e Aneesh apontam cinco, todas começando com a letra C — curiosidade, criatividade, compaixão, comunicação e coragem.

Todos esses atributos apontam para a importância contínua do julgamento humano. Meu colega Ryan Nadel cunhou a expressão “cobertura cognitiva”, significando que, mesmo quando a IA automatiza múltiplas tarefas, as pessoas devem continuar supervisionando o trabalho. Ou, como ele colocou, “A vantagem não irá para a pessoa que gera mais. Irá para a pessoa que entende o que foi gerado.”

Tudo isso fala a uma das perguntas que ouço repetidamente de estudantes e seus pais. O que devemos estudar para nos preparar para o futuro? Chamem-me de antiquado, mas acredito que todos devem continuar a perseguir suas paixões. Desenvolva conhecimento especializado em uma área importante que o fascine. Continue trabalhando duro para dominá-la. Ao mesmo tempo, desenvolva fluência em IA para poder usá-la na aplicação da sua expertise melhor do que jamais foi possível antes. Isso não significa que o futuro será fácil. Raramente é. Mas é uma receita que continuará a prepará-lo para o sucesso.

O impacto sobre empresas e organizações

Esses insights se aplicam tanto a organizações quanto a indivíduos. Afinal, os empregadores precisam prosperar para que os empregados prosperem. E empresas bem-sucedidas, assim como indivíduos bem-sucedidos, dependem de conhecimento especializado e distintivo, muitas vezes profundo, sobre produtos, processos de negócios, ritmos operacionais e uma compreensão profunda dos clientes. A IA não deve substituir essa base; deve fortalecê-la e ampliá-la.

Isso pode se apoiar no rumo que a tecnologia de IA está tomando. As organizações agora podem ir além de assistentes baseados em chat para uma rede com agentes de IA que podem ajudar os funcionários a raciocinar, tomar decisões e executar fluxos de trabalho em seus dados e sistemas.

Cada organização pode implementar seu próprio sistema de IA incorporando múltiplos modelos de IA e acessando seu conhecimento empresarial único. Em seguida, pode fortalecer a eficácia desse sistema por meio de ferramentas que fornecem avaliações (“evals”) de seu desempenho e fazem melhorias incrementais constantes. Como em uma escalada incremental, cada uma pode gerenciar um sistema de IA que avança em direção a melhores resultados e maior desempenho ao longo do tempo. Em vez de apenas consumir um modelo de IA de ponta, as organizações podem construir sua própria “máquina de escalada incremental” e participar de forma mais plena de todo o ecossistema de IA.

O objetivo é claro: usar a IA para acelerar o aprendizado, em vez de substituí-lo. Fortalecer a construção de novas capacidades dentro de uma organização, ao mesmo tempo em que se garante que a expertise e o julgamento humanos permaneçam como diferenciais-chave.

Isso aponta para outra necessidade antiga. Líderes empresariais e empreendedores individuais devem aproveitar a tecnologia mais recente ao mesmo tempo em que protegem sua expertise e propriedade intelectual, inclusive por meio de patentes, direitos autorais e segredos comerciais. A IA acrescenta uma nova dimensão aqui, o que ajuda a explicar por que cada empresa precisa desenvolver suas próprias capacidades internas de IA e controlar seus próprios dados. Os benefícios da IA para um negócio serão de curta duração se houver um custo oculto que transfira e treine o modelo de IA de outra pessoa usando o conhecimento único de uma empresa.

Isso está surgindo como uma questão crítica, não apenas para organizações, mas para os formandos de hoje, nossas economias e até mesmo nações. A melhor forma de promover crescimento econômico e de empregos de forma ampla é garantir que todos os setores econômicos possam aproveitar o poder da IA sem abrir mão de seu conhecimento único. A soberania deve ser preservada não apenas para países, mas para empresas. E a privacidade deve ser protegida não apenas para indivíduos, mas para organizações.

Uma conversa pública mais ampla

Para indivíduos e organizações, a chave é aproveitar os benefícios da IA preservando valores humanos e necessidades econômicas que são atemporais. Isso deve se tornar uma parte crítica da conversa pública.

Dada a magnitude da transformação da IA, precisaremos de esforços inovadores e colaborativos que unam os setores público e privado para ajudar a preparar as pessoas para o sucesso nessa nova era. Isso deve começar com um reconhecimento sóbrio. As transformações tecnológicas, econômicas e sociais das últimas três décadas deixaram gente demais para trás. Precisaremos tentar abordagens diferentes, construídas sobre responsabilidades mais compartilhadas, se quisermos fazer melhor à medida que avançamos.

Mesmo em um momento de discurso público fragmentado, será crítico encontrar mais formas de reunir mais pessoas para desenvolver soluções comuns. Isso exige uma abordagem ampla e inclusiva, com uma diversidade de perspectivas. Precisamos abrir espaço não apenas para empresas de tecnologia, empregadores e governos, mas para organizações sem fins lucrativos, estudantes, religiões do mundo, líderes trabalhistas e os próprios trabalhadores. Como Liz Schuler, presidente da Federação Americana do Trabalho e Congresso das Organizações Industriais (AFL-CIO) – a maior central sindical dos Estados Unidos –, disse recentemente: “Quem conhece melhor como os locais de trabalho funcionam e como o trabalho é feito do que as pessoas que trabalham para viver?”

Nosso papel na Microsoft

Como empresa estamos comprometidos em desempenhar um papel ativo e construtivo no enfrentamento dessas questões. Trazemos não apenas novas tecnologias e formas de trabalhar, mas perspectivas nascidas da experiência. Por mais de 50 anos, a Microsoft ajudou trabalhadores e organizações a se adaptarem às mudanças tecnológicas, seja em escritórios, laboratórios, salas de aula ou fábricas. Nossa missão tem sido criar produtos para capacitar pessoas e organizações a alcançar mais. E, então, ajudá-las a colocar essas ferramentas em prática.

Nossa experiência nos dá determinação e até uma dose de otimismo. Lembramos quando se temia que o processamento de texto levaria ao fim dos empregos para quem digitava para viver. Mas o que veio depois — o trabalho baseado em conhecimento e indústrias inteiramente novas para apoiar a era do computador — transformou o que era “trabalho”. Quando as planilhas automatizaram cálculos, não se fez menos matemática. Construíram-se modelos financeiros mais sofisticados. Quando os e-mails tornaram a comunicação instantânea, não se escreveu menos. Passou-se a comunicar com mais frequência e com mais pessoas. Quando a tecnologia aumenta a oferta, a ambição humana muitas vezes gera mais demanda. Como humanos, não atingimos um platô. Nós nos expandimos.

Isso não é apenas filosófico. É o nosso modelo de negócios. Os trabalhadores têm sido a força vital da Microsoft desde o início. Se o mundo não tiver empregos, nós também não teremos. E, se não estivermos fazendo a nossa parte para ajudar as pessoas a usar a tecnologia na busca por empregos melhores, então não estaremos fazendo o trabalho para o qual nascemos.

Atendendo ao chamado da próxima geração

Esse contexto molda nossa reação às cerimônias de formatura recentes. Estudantes que fazem caretas ou até vaiam referências à IA estão nos dizendo o que precisamos ouvir: que é hora, mais uma vez, de elevar o padrão. Esse tem sido um refrão frequente dos estudantes por décadas. A chave é sempre canalizar a incerteza em passos com propósito que construam um futuro melhor. Em todo o setor de tecnologia e nos negócios, organizações sem fins lucrativos e governo, podemos fazer exatamente isso.

Eu acrescentaria uma segunda mensagem para os formandos de hoje: vocês estão em uma posição única para gerar um impacto positivo. Vocês passaram por desafios significativos. Embora possa parecer injusto que o mercado de trabalho esteja tão incerto, vocês foram feitos para este momento. A tecnologia é uma segunda natureza para a sua geração. A mudança constante os forçou a se adaptar rapidamente. À medida que a IA remodela a forma como trabalhamos, vocês não precisam desaprender décadas de hábitos como alguns de nós. Vocês estão mais bem preparados para avançar.

A tecnologia mudará, mas vocês podem permanecer firmes e falar alto por valores que são atemporais. Agência humana. Ambição. Dignidade. Todos realizados por meio do trabalho e da tecnologia que nos dão propósito.

Façam tudo o que puderem para ajudar a promover esses valores.